데이터 및 스택 설정

데이터 및 스택(Data/Stack) 설정 : 데이터 기반 성장의 토대 마련

데이터 및 스택 설정은 브렉퍼스트가 고객사의 지속 가능한 성장을 위해 필수적인 과정입니다. 이 단계에서는 효율적인 데이터 관리와 분석 체계를 구축하여, 고객사가 데이터 기반 의사결정을 할 수 있도록 지원합니다.

데이터 및 스택 설정 프로세스

1. 데이터 거버넌스

•

정의: 데이터 수집 및 활용에 대한 명확한 정책과 절차를 수립하여 데이터의 정확성과 일관성을 유지합니다.

•

중요성: 이를 통해 고객사는 데이터의 신뢰성을 확보하고, 데이터 기반의 의사결정을 할 수 있는 기반을 마련합니다.

2. 이벤트 텍소노미

•

정의: 고객 행동을 효과적으로 추적하고 분석하기 위한 이벤트 분류 체계를 구축합니다.

•

중요성: 이벤트 텍소노미는 마케팅 성과 분석의 기초가 되며, 사용자 행동에 대한 인사이트를 제공합니다.

3. PA 툴 세팅

•

정의: 성과 분석 도구를 설정하여, 마케팅 활동의 성과를 실시간으로 측정하고 최적화합니다.

•

중요성: 데이터 분석을 통해 고객사는 마케팅 전략을 효율적으로 조정하고, ROI를 극대화할 수 있습니다.

4.GA4 세팅

•

정의: 웹사이트와 앱의 트래픽 및 사용자 행동을 분석하기 위해 구글 애널리틱스 4(GA4)를 설정합니다.

•

중요성: GA4를 활용한 데이터 수집은 고객 데이터의 정확한 분석과 인사이트 도출에 기여하여, 성장 전략 수립을 지원합니다.

WBS (Work Breakdown Structure)

단계	세부 작업	설명
1. 데이터 거버넌스	1.1 데이터 정책 및 규정 수립	데이터 수집, 저장, 분석, 활용에 대한 규정과 표준을 수립하여 데이터 품질 관리 및 보안 유지
	1.2 데이터 품질 관리 프로세스 구축	데이터 정합성, 정확성 및 일관성을 보장하기 위한 모니터링 및 검증 절차를 설정
	1.3 데이터 접근 제어 및 관리	데이터 접근 권한 관리 및 사용자 활동 로깅을 통해 데이터 보안 및 규정 준수 강화
2. 이벤트 텍소노미	2.1 이벤트 정의 및 매핑	추적할 고객 행동 및 이벤트의 구체적인 정의 및 이를 기반으로 하는 데이터 모델 수립
	2.2 이벤트 흐름 분석	고객 여정에서의 이벤트 간 상관관계를 분석하여 고객 행동 패턴을 이해
	2.3 스키마 설계	이벤트 데이터의 구조적 저장을 위한 스키마 정의 및 관리
3. PA 툴 세팅	3.1 성과 분석 도구 선정 및 배포	필요한 성과 분석 도구(예: Google Analytics, Tableau 등)를 선정하고, 사용자 정의 설정
	3.2 데이터 시각화 및 대시보드 구축	KPI 및 주요 성과 지표를 시각적으로 표현할 수 있는 대시보드 구성
4. GA4 세팅	4.1 GA4 계정 및 속성 설정	구글 애널리틱스 4의 계정과 속성을 설정하여 데이터 수집 시작
	4.2 사용자 정의 트래킹 구현	웹사이트 및 앱에서 이벤트를 효과적으로 추적하기 위한 사용자 정의 트래킹 설정
	4.3 목표 및 전환 설정	주요 목표 및 전환 경로를 설정하여 마케팅 성과를 분석하고 최적화